Leistungen
Was wir liefern
Alles, was euer Startup braucht, um profitabel zu wachsen und sicher zu reporten — ohne ein ganzes Team einzustellen.
Säule 1
Growth Ops
Wir arbeiten über euren gesamten Funnel — Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral. Erst finden wir raus, was wirklich passiert. Dann fixen wir es. Dann stellen wir sicher, dass euer Team es am Laufen halten kann.
Funnel Audit
Volle Transparenz über Acquisition, Activation, Retention, Revenue und Referral Performance über das AARRR-Framework.
Die meisten Startups können Grundfragen nicht beantworten: Was kostet ein Kunde wirklich? Welcher Kanal hat den besten Payback? Wo steigen User aus? Wir ziehen eure Daten aus jeder Quelle, bauen ein einziges Modell und geben euch die Antworten. Meistens tauchen beim ersten Durchgang Probleme auf, die sofort gefixt werden sollten.
- P&L Deep-Dive nach Kanal, Segment und Kohorte
- Unit-Economics-Modellierung (CAC, LTV, Payback Period)
- Spend-Effizienz-Audits über Marketing und Sales
- Kohortenanalyse und Retention-Curve-Mapping
- Opportunity Sizing und Hebel-Priorisierung
Channel-Optimierung
CAC nach Quelle, Spend-Allokation, identifizieren was sich multipliziert vs. was verschwendet wird.
Ihr gebt wahrscheinlich Geld über mehrere Kanäle aus, ohne zu wissen, welche sich auszahlen und welche nur Cash verbrennen. Wir brechen euren CAC nach Quelle auf, mappen Attribution richtig und verteilen Budget auf das, was tatsächlich compounded. Dann setzen wir Targets, damit euer Team es selbst managen kann.
- Multi-Touch-Attribution und Channel-Level CAC-Analyse
- Budget-Reallokation von Underperformern zu Compoundern
- Cross-Team Goal Alignment und gemeinsame KPIs
- Channel-Mix-Optimierung und Spend-Reallokation
Conversion & Activation
Die Journey vom ersten Touchpoint bis zum ersten Wert-Moment mappen, Friction entfernen.
User melden sich an und dann... nichts. Oder sie starten das Onboarding und steigen bei Schritt drei aus. Wir mappen die komplette Journey vom ersten Touchpoint bis zum ersten Wert-Moment, identifizieren wo die Friction sitzt und fixen sie. Ihr seht genau, wo User hängen bleiben und was ihr dagegen tun könnt.
- End-to-End Funnel-Mapping vom ersten Touchpoint bis zum Revenue
- Onboarding Drop-off-Analyse und Friction-Entfernung
- Aha-Moment-Identifikation und -Beschleunigung
- Conversion-Analyse und Drop-off-Fixes
Retention & Lifecycle
Kohortenanalyse, Drop-off-Trigger, Lifecycle-Interventionen.
Retention ist wo die meisten Growth-Modelle brechen. Wir bauen Kohorten-Kurven, die euch genau zeigen, wann User churnen und warum. Dann designen wir die Lifecycle-Interventionen — Emails, Nudges, Re-Engagement-Sequenzen — die wirklich etwas bewegen. Ihr bekommt ein Dashboard, das alles in Echtzeit trackt.
- Kohorten-Retention-Kurven nach Kanal, Segment und Produkt
- Churn-Treiber-Identifikation und Revenue-Impact-Quantifizierung
- Engagement Loops und Lifecycle-Sequenzen
- Retention Dashboard mit automatisierten Alerts
Referral & Growth Loops
Organische Wachstumsmechaniken messen und aufbauen.
Wenn eure besten Kunden euch keine neuen bringen, lasst ihr Wachstum liegen. Wir messen euren organischen Beitrag, designen Referral-Mechaniken und bauen Tracking, um zu sehen was funktioniert. Manches der günstigsten Wachstums kommt von Systemen, die die meisten Startups nie aufsetzen.
- Messung des organischen Wachstumsbeitrags
- Referral-Programm-Design und -Implementierung
- K-Faktor und Viral-Loop-Tracking
- Incentive-Struktur-Testing
Experimentation
Test-Frameworks und Prozesse für kontinuierliche Optimierung aufsetzen.
Ihr lauft wahrscheinlich 'Tests' ohne ordentliche Kontrollen, Sample Sizes oder ein Framework, um zu entscheiden was als nächstes getestet wird. Wir setzen den Experimentation-Stack auf — Priorisierungs-Framework, Test-Design, Ergebnis-Interpretation — damit euer Team schneller lernt aus jedem ausgegebenen Euro.
- Test-Design und Priorisierungs-Frameworks
- Experiment-Velocity-Tracking
- Statistische Strenge und Ergebnis-Interpretation
- Prozess für kontinuierliche Optimierung
Framework
Das Growth Ops Framework
Was wir an jeder Stufe eures Funnels tun - über alle drei Phasen. Klickt auf ein Feld für Details.
Kanalkosten & Attribution
Jeden Akquise-Kanal auf seine echten Kosten mappen. Multi-Touch-Attribution, blended vs. marginal CAC, organisch vs. paid - volle Transparenz, wo euer Budget tatsächlich konvertiert.
Beste ROI-Kanäle
Identifizieren, welche Kanäle die hochwertigsten Nutzer zu den niedrigsten Kosten liefern. Budget von Underperformern zu Compoundern umschichten.
CAC-Ziele & Budgets
Kanal-spezifische CAC-Ziele an LTV koppeln. Budget-Modelle bauen, die Spend proportional zu bewiesenen Unit Economics skalieren.
Onboarding Drop-offs
Identifizieren, wo neue Nutzer den Onboarding-Flow abbrechen. Friction in Sign-up, erster Session und Time-to-Value-Sequenzen lokalisieren.
Aha-Moment-Optimierung
Den Moment definieren und beschleunigen, in dem Nutzer zum ersten Mal den Kernwert erleben. Time-to-Aha durch UX- und Lifecycle-Interventionen reduzieren.
Aktivierungsrate-KPIs
Dashboards für Aktivierungsraten nach Kohorte, Kanal und Segment bauen. Ziele und Alerting-Schwellenwerte setzen.
Kohorten- & Churn-Analyse
Kohorten-Retention-Kurven nach Kanal, Segment und Produkt bauen. Churn-Treiber identifizieren und ihren Revenue-Impact quantifizieren.
Engagement Loops
Habit-bildende Loops designen und implementieren, die wiederholte Nutzung treiben. Email, Push, In-App - koordinierte Lifecycle-Sequenzen.
Retention Dashboard
Echtzeit-Retention-Monitoring mit automatisierten Alerts. D1/D7/D30-Raten und rollende Kohorten-Trends tracken.
LTV, Payback & Pricing
Customer Lifetime Value nach Segment modellieren. Payback-Perioden kalkulieren und Pricing gegen Zahlungsbereitschaftsdaten bewerten.
Paywall & Monetarisierung
Conversion von Free zu Paid optimieren. Paywall-Platzierung, Pricing-Tiers und Upgrade-Trigger testen.
Unit-Economics-Modell
Ein lebendes Modell bauen, das CAC, LTV, Payback und Marge verbindet. Die Single Source of Truth für Growth-Investment-Entscheidungen.
Organische Quellen & Viralität
Organischen Wachstumsbeitrag messen. Natürliche Sharing-Verhalten identifizieren und euren viralen Koeffizienten quantifizieren.
Referral-Mechaniken
Referral-Programme designen und implementieren. Incentive-Strukturen, Sharing-Mechaniken und Referral-Funnels testen.
K-Faktor-Tracking
K-Faktor- und Viral-Loop-Dashboards bauen. Invites-per-User, Conversion-per-Invite und Loop-Velocity monitoren.
Säule 2
Finance
Die finanzielle Infrastruktur, mit der ihr Entscheidungen auf Basis echter Zahlen trefft statt nach Bauchgefühl.
FP&A
Budgetierung, Forecasting, Szenarioplanung, Finanzmodellierung.
Euer Board fragt nach einem Forecast. Ihr verbringt eine Woche damit, ihn in einem Spreadsheet zu bauen. Nächstes Quartal fangt ihr von vorne an. Wir bauen das Modell einmal — bottom-up, szenario-fähig — sodass Forecasting ein Update wird, kein Projekt.
- Bottom-up und Top-down Budgetierung
- Rolling Forecasts
- Szenarioplanung (Best / Base / Worst)
- Finanzmodellierung für Growth-Entscheidungen
Unit Economics & Controlling
CAC/LTV-Modellierung, Kohorten-Profitabilität, Contribution-Margin-Analyse.
Könnt ihr uns eure Contribution Margin nach Segment sagen? Euer CAC/LTV-Verhältnis nach Kanal? Wenn nicht, trefft ihr Growth-Entscheidungen, ohne zu wissen, ob sie profitabel sind. Wir bauen das Unit-Economics-Modell, das jeden Euro Spend mit jedem Euro Revenue verbindet.
- CAC/LTV nach Kanal und Segment
- Kohorten-Profitabilitätsanalyse
- Contribution-Margin-Mapping
- P&L Deep-Dives
Cash Management
Runway-Tracking, Burn-Rate-Optimierung, Working Capital.
Kein Geld mehr zu haben ist die vermeidbarste Art zu sterben. Wir setzen Runway-Monitoring, Burn-Rate-Tracking und Cashflow-Forecasts auf, die sich automatisch aktualisieren. Ihr und eure Investoren wisst immer genau, wo ihr steht.
- Runway-Modellierung und -Monitoring
- Burn-Rate-Optimierung
- Working-Capital-Management
- Cashflow-Forecasting
Fundraising Readiness
Data-Room-Setup, Investor-Grade-Finanzmodell, KPI-Narrativ, Due-Diligence-Vorbereitung.
Investoren wollen nicht nur einen Pitch — sie wollen Zahlen, die einer Prüfung standhalten. Wir bereiten euren Data Room vor, bauen ein Investor-Grade-Finanzmodell und helfen euch, das KPI-Narrativ zu entwickeln, das eure Metriken mit eurer Story verbindet. Wenn die Due Diligence startet, seid ihr bereit.
- Data Room Setup und Organisation
- Investor-Grade-Finanzmodell
- KPI-Narrativ und Storyline
- Due-Diligence-Vorbereitung
Prozess
Wie wir arbeiten
Kick-off Phase (4+ Wochen)
Zielsetzung und Kick-off
Wir klären, was wir lösen, wie Erfolg aussieht und wie wir ihn messen.
Deep Dive und Diagnose
Wir ziehen eure Daten, reden mit eurem Team und bauen das Gesamtbild — Funnel, Unit Economics, Kostenstruktur, was relevant ist.
Priorisierung und Gameplan
Wir zeigen euch, was wir gefunden haben, was am wichtigsten ist und was wir zuerst fixen würden. Ihr entscheidet die Prioritäten.
Implementierung und Monitoring (3+ Monate)
Implementierung mit Stakeholdern
Wir arbeiten zusammen mit eurem Team an der Umsetzung. Kein Slide Deck — echte Änderungen in euren Kanälen, Modellen und Prozessen.
Monitoring und Support
Wir setzen die Dashboards und Meeting-Rhythmen auf, damit euer Team ohne uns steuern kann.